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股票量化分析 工具-A股市场个人量化交易者,需要哪些工具

发布时间:2020-05-03 08:27:45 文章作者:股票小能手 文章来源:TOP金融 阅读次数:

中国的Python量化交易工具链有哪些万得的PythonAPI,可以用来获取实时数据、历史数据以及下单交易优点:万得大而全缺点:下单交易功能不是事件驱动(例如成...

中国的 Python 量化交易工具链有哪些

万得的Python API,可以用来获取实时数据、历史数据以及下单交易 优点:万得大而全 缺点:下单交易功能不是事件驱动(例如成交回报需要用户去查询,而不是主推)

同花顺iFinD的Python API,类似万得的API 优点:比万得便宜,同花顺的服务态度很好(用户提出新需求后很快就能给出确定的答复或者解决方案)

掘金的量化平台

通联数据的量化平台

QuickFix的Python API(可以用来接国信、方正的FIX接口)

Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas(量化分析)

IPyhon/Spyder(适合做量化分析的IDE环境)

Zipline(策略开发回测)

TuShare财经数据接口 - 可以直接抓取新浪财经、凤凰财经的网站数据,包括行情、基本面、经济数据等等。完全免费,简洁易用,API设计得非常友好,提取的数据格式是Pandas的DataFrame。同时可以获取非高频实时数据(取决于网站更新速度,同事经验大约是15秒),一个极好的非高频股票策略数据解决方案。

恒生电子的量化赢家平台,提供Python接口,链接我点进去后没看到具体的使用教程,希望回头补一下。

米矿ricequant在我提出这个问题时尚只有Java的API,后来也支持了Python,期待2016有新的突破。

国内外有哪些运用量化工具进行大类资产配置的方法

动态资产配置是根据资本市场环境及经济条件对资产配置状态进行动态调整,从而增加投资组合价值的积极战略。

一般是一种建立在一些分析工具基础之上的客观、量化的过程。这些分析工具包括回归分析或优化决策等。 资产配置主要受某种资产类别预期收益率客观测度的驱使,因此属于以价值为导向调整的过程。可能的驱动因素包括以现金收益、长期债券的到期收益率为基础计算的股票预期收益,或按照股票市场股息贴现模型评估的股票股息收益变化情况等。 资产配置规则能够客观地测度出哪一种资产类别已经失去市场的注意力,并引导投资者进入不受人关注的资产类别。

A股市场个人量化交易者,需要哪些工具

量化交易的前提是量化,而量化就是建立数学模型。数学模型是理解量化交易的前提。数学模型就是把具体事物数字化的过程,比如股票跌涨的统计图,如果没有统计图我们就必须通过研究具体的数字并且通过加减法去了解某只股票的近期走向,但当某一天有人发明了折线统计图,只要简单的把代表某个数字的点画出来然后连接起这些点,就可以一眼看出跌涨幅度。其实数学模型就是这样一种抽象现实事物的工具。

股票量化交易中的模型建立是非常复杂的,拥有非常多的参数,数据量也非常大,数据分析的过程也十分复杂。这样做的好处就是数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化交易技术盛行于现今多种金融交易机构当中,已经成为了机构交易当中占据重要地位的交易手法,然而散户如何能够跨过量化交易的门槛,成为一名量化交易者呢?答案就是使用策略炒股通软件平台进行交易。

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